AI-HealthLab
Research Group on AI for Personalized Healthcare & Medical Imaging
Benvenuti nel sito del gruppo di ricerca AI-HealthLab
Siamo un gruppo di ricerca interdisciplinare all’Università di Messina, dedicato allo sviluppo di soluzioni avanzate basate su intelligenza artificiale per affrontare le principali sfide della salute.
Il nostro obiettivo è ideare nuove architetture AI per:
- Diagnosi precoce di patologie come cancro e Alzheimer.
- Supporto intelligente in chirurgia e alle decisioni cliniche.
- Studio di sensori per il monitoraggio personalizzato dei pazienti.
- Controllo e ottimizzazione della qualità dei dati nei trial clinici.
Siamo attivamente coinvolti in progetti internazionali, con risultati pubblicati su riviste di alto livello e conferenze internazionali.
Il nostro ambiente è guidato da una visione inclusiva, innovativa e multidisciplinare, con l’impegno costante nel trasferimento di tecnologie AI dalla ricerca alla pratica clinica.
La nostra visione
La nostra visione di ricerca è promuovere l’innovazione tecnologica nell’intelligenza artificiale per migliorare concretamente la salute e la qualità della vita, unendo eccellenza scientifica, multidisciplinarità e impatto sociale nelle applicazioni mediche e cliniche.
NEWS
AI-HealthLab ottiene un finanziamento da 1,3 milioni di euro per ampliare il team!
Siamo incredibilmente orgogliosi di annunciare che il nostro progetto, "AI-Powered Digital Twins for Neurodegeneration Research", è stato selezionato per il finanziamento nell'ambito del prestigioso e altamente competitivo FIS3 Consolidator Grant. Questo successo assicura €1.293.120 di finanziamento per l'Università di Messina, segnando un momento cruciale per il nostro gruppo di ricerca.
Il bando FIS3 (Fondo Italiano per la Scienza) 2024-25 rappresenta una delle opportunità di finanziamento per la ricerca più selettive d'Italia. Con circa 6.000 proposte presentate e solo circa 300 progetti finanziati, il tasso di successo è di circa il 5%—ancora più basso di molti programmi ERC.
Con queste nuove risorse, AI-HealthLab è ora aperto a nuove collaborazioni e presto aprirà posizioni per ricercatori appassionati di AI e sanità. Non vediamo l'ora di avere un impatto duraturo nel settore.
Le nostre ricerche
Analisi Progressione Malattie
Sviluppo di modelli basati su tecniche di intelligenza artificiale per la progressione delle malattie cerebrali, applicati all’analisi longitudinale e personalizzata di immagini mediche.
Controllo Qualità Imaging
Progettazione di sistemi automatizzati per il controllo qualità delle immagini biomedicali tramite metodi di AI e simulazione di artefatti, per garantire la robustezza dei dati clinici.
Generazione Immagini Mediche
Implementazione e uso di modelli generativi avanzati per la simulazione, traduzione e sintesi di immagini mediche, con applicazioni nella diagnosi automatizzata e nell’identificazione di biomarcatori digitali per patologie neurologiche.
Momenti Da Ricordare
Premi
Il riconoscimento Best MICCAI-Media Paper è tra i premi più prestigiosi nel campo dell’intelligenza artificiale applicata alle immagini biomediche. Viene assegnato soltanto a poche pubblicazioni selezionate fra centinaia di contributi, rappresentando un segno di eccellenza internazionale per idee innovative e impatto scientifico.
Pochi laboratori al mondo possono vantare questo risultato, a testimonianza della qualità, originalità e alto livello delle soluzioni AI sviluppate dal gruppo. Tale riconoscimento distingue il team come punto di riferimento per la comunità medica e scientifica internazionale.
