{"id":13051,"date":"2019-08-05T08:07:16","date_gmt":"2019-08-05T07:07:16","guid":{"rendered":"http:\/\/portale.unime.it\/comunicatistampa\/?p=13051"},"modified":"2019-08-05T08:07:16","modified_gmt":"2019-08-05T07:07:16","slug":"approvato-importante-progetto-di-ricerca-in-area-pediatrica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/portale2.unime.it\/comunicatistampa\/approvato-importante-progetto-di-ricerca-in-area-pediatrica\/","title":{"rendered":"Approvato importante progetto di ricerca in area pediatrica\u00a0"},"content":{"rendered":"

E’ stato approvato e finanziato su fondi Europei, con il supporto del Ministero dello Sviluppo e Regione Sicilia,\u00a0il\u00a0\u201c\u00a0Cloud platform for intelligent prevention and diagnosis supported by artificial intelligence solutions” (CADUCEO), un\u00a0importante progetto di ricerca clinica ed innovazione tecnologica, coordinato dal\u00a0prof. Claudio Romano, docente UniMe, Dipartimento di Patologia Umana e dell\u2019Et\u00e0 Evolutiva.\u00a0\u00a0<\/p>\n

CADUCEO implementer\u00e0 una piattaforma cloud, che integri tecnologie e soluzioni avanzate di\u00a0intelligenza artificiale, basate su approcci di\u00a0Deep Learning,\u00a0finalizzata ad una diagnostica “personalizzata”, “cognitiva” e \u201cpredittiva\u201d della patologia gastroenterologica cronica del bambino. Molte patologie croniche ad insorgenza in et\u00e0 pediatrica, infatti, rappresentano un rischio per lo sviluppo di patologia oncologica nell’et\u00e0 adulta.<\/p>\n

\u00a0Il progetto, che\u00a0vede come capofila l’Universit\u00e0 di Messina, nello specifico l’Area Pediatrica,\u00a0 con la partneshirp dell’Ospedale Pediatrico Bambin Gesu’\u00a0ed il parteniarato di\u00a0DIAG (Dipartimento di Informatica, Automatica e Gestionale “Antonio Ruberti”) dell’Universit\u00e0 La Sapienza di Roma, e le aziende\u00a0NEXERA\u00a0(specializzata nello sviluppo di tecnologie nei comparti Sanit\u00e0 e Sicurezza) e\u00a0TIM,\u00a0societ\u00e0 principale del Gruppo Telecom,\u00a0\u00e8 stato finanziato\u00a0\u00a0nell\u2019ambito del\u00a0Macro-settore “Tecnologie dell’informazione e della comunicazione (TIC) e Scienze della Vita, SN_B2 E-health, diagnostica avanzata, medical devices e mini invasivit\u00e0\u201d\u00a0(PON)\u00a0\u00a0.\u00a0\u00a0Il finaziamento previsto per UniMe, e sottoposto a negoziazione da parte del Ministero dello Sviluppo e della Regione Sicilia, \u00e8 di\u00a01.817.500,00\u00a0euro.<\/p>\n

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