{"id":14142,"date":"2020-11-05T10:58:26","date_gmt":"2020-11-05T09:58:26","guid":{"rendered":"http:\/\/portale.unime.it\/comunicatistampa\/?p=14142"},"modified":"2020-11-05T10:58:26","modified_gmt":"2020-11-05T09:58:26","slug":"le-universita-di-messina-e-catania-con-ingv-sviluppano-pace-un-tool-software-di-supporto-ai-radiologi-nella-lotta-al-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/portale2.unime.it\/comunicatistampa\/le-universita-di-messina-e-catania-con-ingv-sviluppano-pace-un-tool-software-di-supporto-ai-radiologi-nella-lotta-al-covid-19\/","title":{"rendered":"Le Universit\u00e0 di Messina e Catania con INGV sviluppano PACE, un tool software di supporto ai radiologi nella lotta al COVID-19"},"content":{"rendered":"

Un consorzio composto dall\u2019Universit\u00e0 di Messina, l\u2019Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia e l\u2019Universit\u00e0 di Catania ha sviluppato un tool software, chiamato PACE, di supporto ai radiologi nella lotta al COVID-19. Per l\u2019Universit\u00e0 di Messina hanno preso parte alla ricerca il prof. Giovanni Finocchio del Dipartimento di Scienze Matematiche e Informatiche, Scienze Fisiche e Scienze della Terra (MIFT), il prof. Michele Gaeta ed il dr. Giuseppe Cicero del\u00a0Dipartimento di Scienze biomediche, odontoiatriche e delle immagini morfologiche e funzionali<\/a>. Per l’Universit\u00e0 di Catania hanno preso parte alla ricerca il prof. Aurelio La Corte del Dipartimento di Ingegneria Elettrica Elettronica e Informatica e l’ing. Giulio Siracusano, assegnista di ricerca presso lo stesso Dipartimento.<\/span><\/p>\n

In pazienti COVID-19, la valutazione radiologica di lesioni polmonari \u00e8 necessaria per il monitoraggio dell\u2019evoluzione della malattia e la risposta a specifiche terapie, quest\u2019attivit\u00e0 \u00e8 resa complicata dal fatto che i pazienti, specialmente nella fase acuta della malattia, sono non collaborativi e\/o in terapia intensiva. Considerando inoltre che tali radiogrammi sono effettuati spesso con sistemi radiografici portatili, le immagini presentano artefatti che ne riducono la leggibilit\u00e0. PACE \u00e8 stato sviluppato per risolvere questo problema ottimizzando il contrasto di tali immagini radiografiche del torace. Ad oggi, \u00e8 stato applicato a immagini di pazienti COVID-19 della struttura ospedaliera Policlinico Universitario \u201cG. Martino\u201d, mostrando la capacit\u00e0 di migliorare significativamente la lettura del radiogramma da parte del radiologo.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cL\u2019algoritmo – conferma il prof. Finocchio – combina lo stato dell\u2019arte di tool numerici di elaborazione delle immagini, quali la decomposizione empirica bi-dimensionale, il filtro omomorfico e l\u2019equalizzazione adattiva dell’istogramma in modo opportuno. Una delle difficolt\u00e0 incontrate \u00e8 stata la riduzione del tempo di calcolo, passata dai 30\/40 minuti sulla prima versione di PACE a circa 3\/4 minuti nella versione attuale, questo passaggio \u00e8 stato necessario per pianificarne ulteriori sviluppi\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cDal punto di vista clinico- sottolinea il prof. Gaeta – \u00e8 stato importante trovare un modo per verificare che le informazioni aggiuntive osservate nelle immagini post-processate fossero reali. A tal proposito, sono state effettuate congiuntamente alle radiografie del torace anche delle TAC. La mia sorpresa principale \u00e8 stata quella di vedere come le lesioni aggiuntive osservate nelle immagini elaborate con PACE fossero confermate dalle TAC\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n

I risultati delle attivit\u00e0 di ricerca sono stati pubblicati sulla rivista scientifica\u00a0Sustainability<\/i>\u00a02020<\/b>,\u00a012<\/i>(20), 8573 ed \u00e8 disponibile al link (https:\/\/www.mdpi.com\/2071-1050\/12\/20\/8573<\/a>). Tali risultati sono a disposizione della comunit\u00e0 medica liberamente, per chiunque sia interessato ad utilizzarlo pu\u00f2 contattare il prof. Giovanni Finocchio all\u2019email (gfinocchio@unime.it<\/a>).\u00a0<\/span><\/p>\n

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