Un importante traguardo in campo tecnico e scientifico \u00e8 stato raggiunto dall\u2019Universit\u00e0 di Messina. Un team di ricercatori ha sequenziato il genoma di due specie animali, quella asinina e quella equina, utilizzando una serie di strumentazioni basate su chip a semiconduttori. L\u2019obiettivo \u00e8 stato reso possibile grazie alla nuova Unit\u00e0 di Genomica della piattaforma PANLAB attivata presso il Dipartimento di Scienze Veterinarie, nata con il finanziamento di un progetto PON del MIUR, confermando l\u2019Ateneo peloritano \u2013 primo in Italia e nel mondo ad utilizzare queste apparecchiature \u2013 all\u2019avanguardia nella ricerca zootecnica. \u00a0<\/p>\n
\u00abLa tecnologia applicata all\u2019Universit\u00e0 di Messina \u2013 afferma Enrico D\u2019Alessandro, ricercatore di Zootecnica generale e miglioramento genetico dell\u2019Ateneo peloritano \u2013 permette di sequenziare genomi completi non solo di specie animali ma anche di piante e microrganismi con costi e tempi notevolmente ridotti rispetto a qualche anno fa. Si aprono quindi per l\u2019Universit\u00e0 di Messina importanti prospettive applicative della genomica in tutti i campi delle scienze biomediche, agrarie e veterinarie\u00bb. In particolare, i genomi degli animali sequenziati rappresentano un primo passo \u00abper la valorizzazione e lo studio della biodiversit\u00e0 zootecnica, che rappresenta un aspetto fondamentale per la sostenibilit\u00e0 e la tracciabilit\u00e0 delle produzioni animali. Accreditarci per rispondere ad una produttivit\u00e0 scientifica sempre pi\u00f9 in linea con la ricerca di settore a livello mondiale, \u00e8 questo l\u2019obiettivo adesso dell\u2019Unit\u00e0 di Genomica\u00bb.<\/p>\n
Proficua la collaborazione con l\u2019Universit\u00e0 di Bologna, accreditata scientificamente a livello mondiale ed inserita nella COST Action RGB-NET, un network europeo di cui \u00e8 presidente il prof. Luca Fontanesi e con il quale collabora Francesca Bertolini, giovane assegnista di ricerca venuta a Messina per avviare con Enrico D\u2019Alessandro la piattaforma.<\/p>\n
\u00abQuesta ricerca ha avuto inizio a maggio \u2013 afferma la dott.ssa Bertolini \u2013 anche se i macchinari sono stati installati gi\u00e0 a marzo. Abbiamo cominciato da zero, allestendo il laboratorio per campionare gli animali e seguendo l\u2019iter classico di ogni ricerca zootecnica: capire quali sono i gap della genomica animale. I tempi sono stati molto rapidi e questa \u00e8 una cosa molto bella. Siamo in un momento in cui le tecnologie, che sono sempre state al servizio dell\u2019uomo, vengono utilizzate anche per ottenere applicazioni in campo vegetale e animale. L\u2019Ateneo messinese, rispetto all\u2019Universit\u00e0 di Bologna dalla quale provengo, presenta maggiori potenzialit\u00e0. Qui ci sono delle strumentazioni potentissime, che richiedono costi ingenti e grande cura\u00bb. Questa ricerca potrebbe avere prospettive di sviluppo per l\u2019uomo? \u00ab\u00c8 ancora presto per poterlo dire, siamo agli stadi preliminari. Il cavallo e l\u2019asino non sono i migliori candidati a modello per lo studio di implicazioni per l\u2019essere umano, ma abbiamo sicuramente ottenuto un importante contributo per studiare, per esempio, il suino. In questo senso, le strumentazioni che utilizziamo e le nostre ricerche possono servire anche per l\u2019uomo\u00bb.\u00a0<\/p>\n
\u00abL\u2019intenzione \u2013 dichiara il prof. Vincenzo Chiofalo, ordinario di Nutrizione e alimentazione animale dell\u2019Universit\u00e0 di Messina \u2013 \u00e8 quella di far conoscere e mettere a disposizione della ricerca e della comunit\u00e0 accademica questa piattaforma che si avvale di esperti e che grazie al progetto di alta formazione vedr\u00e0 aggiungersi giovani laureati che verranno formati da specialisti e che opereranno con competenze adeguate. Abbiamo adesso strumenti e competenze su cui stiamo lavorando per una tracciabilit\u00e0 che permetta al consumatore di identificare con assoluta certezza l\u2019autenticit\u00e0 dei prodotti agroalimentari\u00bb.<\/p>\n
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