Lorenzo CARNEVALE è un Ricercatore Tenure Track (RTT) del Dipartimento di Scienze Matematiche e Informatiche, Scienze Fisiche e Scienze della Terra (MIFT) dell’Università degli studi di Messina (Italia). E’ stato Ricercatore Tempo Determinato tipo A (RTDa) presso la stessa università.

Ha conseguito il dottorato di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Università di Reggio Calabria (Italia) nel maggio 2020. E’ stato dottorando di ricerca in visita presso il Distributed Systems Group della Università Tecnologica di Vienna (Austria), tra marzo e settembre 2018, ospitato dal prof. Schahram Dustdar. 

E’ stato Ricercatore in visita presso il team STACK dell’istituto Inria di Nantes (Francia), tra giugno e settembre 2024, ospitato dal Dr. Daniel Balouek.

E’ docente di Algoritmi e Strutture Dati, Computer Networks e Bio-Inspired Artificial Intelligence presso l’Università degli Studi di Messina (Italia).

E’ stato docente ospite, nel 2024, presso la School of Computing dell’Università di Newcastle (Regno Unito). 

E’ membro del CINI InfoLife Laboratory.

E’ membro del CINI Artificial Intelligence and Intelligent Systems Laboratory.

E’ membro dell’IFIP Working Group 12.9 sull’intelligenza computazionale.

E’ editore associato per Frontiers in Robotics and AI.

E’ editore associato per MDPI Machine Learning and Knowledge Extraction

E’ editore associato per Elsevier Biomedical Signal Processing and Control.

E’ stato Co-Chair del comitato scientifico del 16th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC 2023).

E’ stato Co-Chair del comitato scientifico del 2nd IEEE International Conference on Federated Learning Technologies and Applications (FLTA24).

E’ stato Co-Chair del comitato scientifico del 2nd IEEE International Conference on Federated Learning Technologies and Applications (FLTA24).

E’ Co-Chair del comitato scientifico del 12th IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies (BDCAT2025).

 

E’  coautore di oltre 60 manoscritti.