Un sistema \u00e8 sicuro se resiste alle perturbazioni. L\u2019identificazione e la valutazione dei rischi sono un prerequisito essenziale per la sicurezza. In questo contesto, l\u2019analisi quantitativa del rischio (QRA) \u00e8 stata sempre usata a supporto della progettazione di nuovi impianti, ma anche come strumento di verifica e gestione della conduzione sicura dei processi. Il progredire della ricerca e l\u2019emanazione di normative pi\u00f9 stringenti le hanno conferito un ruolo sempre pi\u00f9 rilevante in tutte le fasi del ciclo di vita di un impianto. Un valido approccio oggi deve liberarsi dal suo carattere statico, rendendo possibile l\u2019acquisizione e l\u2019integrazione di tutte le informazioni, la cui variabilit\u00e0 influenza gli output.<\/p>\n
Gli stabilimenti industriali sono sistemi complessi, caratterizzati da una combinazione interagente di diversi (sub)sistemi, dove molti incidenti si verificano per la mancata comprensione delle interazioni o l\u2019incapacit\u00e0 di gestirle. L\u2019industria chimica e petrolifera merita una particolare attenzione. In Europa, essa \u00e8 soggetta a una legislazione molto rigorosa, tuttavia, stanno emergendo altri fattori, quali\u00a0l\u2019invecchiamento, l\u2019obsolescenza, condizioni operative estreme, l\u2019elevato \u201cjob\u00a0hopping\u201d<\/em>.<\/p>\n I sistemi di gestione sono progettati per risolvere un problema alla volta. La gestione della sicurezza diventa quindi una sfida importante alla quale contribuiscono simultaneamente fattori sociali, tecnici, umani e organizzativi, ma anche quelli emergenti.<\/p>\n L\u2019obiettivo del progetto \u201cAnalisi di rischio dinamiche integrate con dati provenienti da tecnologie abilitanti per la gestione di eventi critici derivanti da fattori emergenti (DYN-RISK)\u201d \u00e8 la realizzazione di uno modello per l\u2019esecuzione di analisi del rischio dinamiche, intese come analisi dell\u2019ultimo minuto, integranti dati acquisiti su campo e varie tipologie di fattori influenti sul livello di rischio.<\/p>\n VALORE AGGIUNTO DEL PROGETTO RISPETTO ALLE CONOSCENZE DISPONIBILI<\/strong><\/span><\/p>\n La letteratura riporta diversi approcci di analisi di rischio dinamico, tra cui si menzionano vari usi degli alberi dei guasti e degli eventi, integrati con la dipendenza dal tempo, oppure con approcci Markoviani per la system dynamic reliability <\/em>e Bayesiani per l\u2019aggiornamento del meccanismo di guasto. Altri metodi includono concetti di progettazione e decisionmaking <\/em>basati su analisi costi-benefici. Il principale limite delle metodologie proposte \u00e8 la mancanza inclusione dell\u2019influenza dei fattori emergenti, discussi nella sezione precedente. L’integrazione che viene proposta nella presente attivit\u00e0 di ricerca \u00e8 invece alla base di una visione sistemica dell’insieme, costituito da stabilimento, persone e ambiente, e della sua associazione al concetto di resilienza. Quest\u2019ultima, intesa come la capacit\u00e0 intrinseca del sistema di regolare il suo funzionamento prima, durante o dopo il manifestarsi di un disturbo, ha come aspetti chiave la diagnosi precoce (il riconoscimento di segnali precursori di uno o pi\u00f9 eventi indesiderati), la progettazione tollerante agli errori, la plasticit\u00e0 (transizione da uno stato normale a uno anomalo riducendo l\u2019incertezza) e la recuperabilit\u00e0 (velocit\u00e0 di ripresa delle condizioni normali).<\/p>\n L\u2019idea di base del progetto DYN-RISK \u00e8 di integrare le informazioni acquisite, relative alla gestione di tali fattori, all\u2019interno di un modello di analisi di rischio dinamico. Esso intende sfruttare la raccolta dati di anomalie e near-miss, tramite l\u2019uso di tecnologie abilitanti, che negli ultimi anni stanno rendendo disponibili informazioni caratterizzate da una numerosit\u00e0 e frequenza considerevole. L\u2019acquisizione di queste informazioni consentir\u00e0 aggiornamenti dell\u2019ultimo minuto<\/em>, utili in situazioni critiche e associate a cambiamenti dell\u2019ambiente di lavoro per presenza di cantieri, manutenzioni con impiego di gru, uso di modalit\u00e0 diverse di carico\/scarico di sostanze pericolose, etc. Il progetto si propone anche di rendere fruibili i risultati dell\u2019analisi del rischio per il gestore\/operatore\/ente attraverso lo sviluppo di smart devices<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"